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Formations >> Signal-image >> Cursus Paris
Ecole Principale :
Télécom ParisTechTélécom

Ecoles Partenaires :
> Télécom

Langue du programme : Français

Crédits ECTS : 18

Durée : 180 Heures

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Parcours et filières
Image
Objectifs : Ce parcours permet d'acquérir les bases de l'analyse d'images puis d'aborder des cours plus avancés développant les techniques mathématiques de l'image, le domaine de la vision artificielle, les approches d'inspiration IA pour l'image, les applications (imagerie médicale, imagerie aérienne et satellitaire, vision industrielle, etc.), l'informatique graphique et la réalité virtuelle.

Ce parcours garantit de solides connaissances dans le domaine du traitement d'images, qui seront utiles aussi bien dans l'industrie qu'en recherche.
Il peut être associé à d'autres parcours couvrant des aspects complémentaires par exemple en traitement du signal (parcours Signal), en réalité virtuelle (parcours Interfaces, réalité virtuelle et multimédia), dans les techniques de fouille de données (parcours Apprentissage et fouille de données), ou encore dans le domaine de l'audio-visuel et du multimédia (parcours Systèmes et applications multimédia, vidéo et audio).

Il prépare à des postes variés : ingénieur de recherche ou d'études en traitement
d'images, en vision, en biométrie, en imagerie médicale, en modélisation
de scènes, en développement 3D et informatique graphique, en télédétection,...

Contenu : L'équation du parcours est 2 UE parmi (SI343 Méthodes avancées en traitement des images, SI344 Vision artificielle et raisonnement dans les images, SI345 Applications du traitement des images, INFSI350 Informatique 3D et réalité virtuelle) avec les prérequis :
SI343 Méthodes avancées en traitement des images : SI241 Traitement et analyse des images
SI344 Vision artificielle et raisonnement dans les images : SI241 Traitement et analyse des images
SI345 Applications du traitement des images : SI241 Traitement et analyse des images
INFSI350 Informatique 3D et réalité virtuelle : 40 TH parmi (SI241 Traitement et analyse des images, SI221 Bases de la reconnaissance des formes, INF224 Paradigmes de programmation)

Dernière mise à jour : Friday 29 May 2009

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