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Catalogues >> Mathématiques de l'ingénieur >> Cursus Paris
Responsables :

François ROUEFF
  
Joseph SALMON
  

Equipe Pédagogique :
Pascal BIANCHI
Stephan CLEMENÇON
Jean LAFOND
Eric MOULINES
François ROUEFF
Anne SABOURIN
Joseph SALMON

Niveau : Graduate

Langue du cours : Français

Nombre d'heures : 20

Crédits ECTS : 3
MDI220 Statistiques
L'objectif principal de ce cours est d'introduire les élèves à la pratique des
statistiques en déclinant les concepts fondamentaux: estimation ponctuelle,
estimation par intervalle, vraisemblance, prédiction, tests d'hypothèses. La
plupart de ces concepts seront introduits dans le cadre du modèle linéaire
gaussien. Ils seront ensuite revisités au travers d'autres modèles et
procédures fondamentales. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques
issus de l'analyse statistique de données ou du traitement automatique du signal.

Le programme se répartie en 2 parties.

A Modèle linéaire Gaussien
B Régression non-linéaire.



Modalités d'évaluation : 1 ou 2 contrôles dont au moins 1 écrit.

Dernière mise à jour : Wednesday 22 April 2015

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